نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد Gemma

جدول محتويات المقال

إخفاء

• 1. كشف غوغل عن نموذج Gemma للباحثين
• 2. تطور مثير في الذكاء الاصطناعي
• 3. تشغيل النماذج محلياً على الأجهزة
• 4. البنية التحتية المشتركة وطرازات Gemma
• 5. مرونة الوصول والبيئات السحابية والمكتبية
• 6. التوافق المتقدم مع بطاقات إنفيديا وسحابة غوغل
• 7. الخصائص الفنية لـ Gemma ومقارنته بـ Llama 2
• 8. إتاحة النموذج للباحثين مجاناً
• 9. تفاصيل المعلمات ووحدات المعالجة المدعومة
• 10. الاستخدام التجاري المسؤول ومقارنة التراخيص
• 11. الأسئلة الشائعة حول نموذج Gemma
• 12. تقييمات وآراء الخبراء والمطورين

، يبدو أن “غوغل” كشفت عن نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد Gemma الموجه للباحثين.

هذا يمكن أن يكون تطورًا مثيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي والبحث العلمي.

نعم، نموذج Gemma الذكاء الاصطناعي الجديد من غوغل موجه للباحثين الذين يرغبون في تشغيل النماذج على أجهزتهم بدلاً من الاعتماد على خدمات الحوسبة السحابية.

نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد Gemma

صحيح، يشترك نموذج Gemma في بعض المكونات التقنية ومكونات البنية التحتية مع نموذج Gemini الأكبر، وهو ما يمنحه قدرة أكبر على الأداء والتناسق. ويتم طرح نموذج Gemma بطرازين: “Gemma 2B و Gemma 7B”، مما يوفر خيارات متنوعة للاستخدام حسب احتياجات الباحثين والمطورين.

نعم، هذا يعني أن الباحثين يمكنهم الوصول إلى نماذج Gemma المدربة مسبقًا والمضبوطة لتلقي التعليمات واستخدامها سواء على أجهزة الحاسوب المكتبية والحواسيب المحمولة محليًا أو من خلال السحابة. هذا يتيح لهم مرونة كبيرة في استخدام النماذج وتطبيقها حسب احتياجاتهم وظروف العمل المختلفة.

نعم، قامت غوغل بتحسين نموذجها الجديد Gemma ليعمل بشكل متوافق مع بطاقات معالجة الرسومات من شركة إنفيديا بالإضافة إلى Google Cloud TPUs. هذا يعني أن النموذج يمكنه العمل بكفاءة على مجموعة متنوعة من البيئات الحوسبية، سواء على الأجهزة المحلية التي تستخدم بطاقات إنفيديا أو على Google Cloud TPUs التي تُشغّل مهام الذكاء الاصطناعي في سحابة Google Cloud.

نموذج Gemma، بإصداريه Gemma 2B و Gemma 7B، يتميز بكونه أصغر من الناحية الفنية مقارنة بنماذج اللغات الكبيرة الأخرى (LLMs)، مما يعني أنه يتطلب موارد أقل ويستهلك أقل من الطاقة. كما أنه يتفوق على هذه النماذج في القياسات الرئيسية، مما يشير إلى أداء أفضل في مجالات مثل دقة التنبؤ وسرعة التعلم. على سبيل المثال، يتفوق على نموذج Llama 2 من شركة ميتا في هذه القياسات، مما يجعله خيارًا مثيرًا للاهتمام للباحثين والمطورين في مجال الذكاء الاصطناعي.

نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد Gemma

شركة “غوغل” تقدم الآن نموذج Gemma مجانًا للباحثين عبر منصتي Kaggle وColab، بالإضافة إلى توفير رصيد مجاني للاستخدام السحابي عبر Google Cloud. كما قامت الشركة بإطلاق نموذج Gemini في وقت سابق من الشهر الجاري، حيث قدمت تطبيقًا مجانيًا له وأيضًا اشتراكات مدفوعة للمزايا المتقدمة.

نموذج Gemma الذي يحتوي على 2 مليار معلمة يعمل على وحدات المعالجة المركزية (CPU) للتطبيقات الموجودة على الجهاز أو التطبيقات الطرفية في الأجهزة مثل أجهزة الكمبيوتر المحمولة. بالإضافة إلى ذلك، يحتوي النموذج على 7 مليارات وحدة معالجة الرسومات ووحدات TPU. يمكن الوصول إلى النماذج أيضًا من خلال منصة Vertex AI الخاصة بـ Google Cloud وGoogle Kubernetes Engine.

لمعرفة المذيد من غوغل نموذج الذكاء الاصطناعي Gemma

Google تسمح بالاستخدام التجاري “المسؤول” لنموذج Gemma وتوزيعه على المؤسسات بجميع أحجامها. ومن ناحية أخرى، Meta (الشركة الأم لـ Facebook) تقصر الاستخدام المجاني لمجموعة Llama 2 من نماذج اللغات على المؤسسات التي لديها أقل من 700 مليون مستخدم نشط شهريًا، حيث يتوجب عليهم الحصول على ترخيص للاستخدام.

أسئلة شائعة حول نموذج الذكاء الاصطناعي Gemma

آراء وتقييمات خبراء الذكاء الاصطناعي والمطورين

شاركنا برأيك وتجربتك!

بصفتك باحثاً أو مهتماً بالذكاء الاصطناعي، هل تفضل الاعتماد على تشغيل النماذج محلياً مثل Gemma لتوفير الخصوصية أم تفضل الاعتماد على الخدمات السحابية الضخمة؟

اكتب لنا رأيك وتجربتك في التعليقات بالأسفل لنناقشها سوياً!